Metodę normalizacyjną matrycy zastępuje rzadkie rozwiązanie. Aby przeprowadzić wiele dalszych analiz po pobraniu OTU poza testami różnicowania metagenomeSeq s fitZIG i DESeq OTU, macierz OTU musi być znormalizowana, aby uwzględnić nierówne sumy próbek kolumn, które są wynikiem większości nowoczesnych technik sekwencjonowania Te metody próbują poprawa składu zbyt rzadka rzuca niektóre dane rzadko do stałej sumy i rzucając bardzo niskie próbki głębokości. Nawet z tymi nowymi technikami normalizacji zalecamy odrzucenie próbek o niskiej głębokości, np. mniej niż 1000 próbek sekwencyjnych DESeq DESeq2 wyświetla wartości ujemne dla mniej obfitych OTU w wyniku jego transformacji logicznej Dla większości ekologicznie użytecznych wskaźników, np. UniFrac Bray Curtis przedstawia problemy Brak dobrego rozwiązania w danej chwili dla tej kwestii Należy zauważyć, że do matrycy dodano jedną matrycę, aby uniknąć logu 0 Wykazano, że Wyniki klastrowania mogą być w dużym stopniu uzależnione od wyboru pseudocount np. gdyby chodziło o 0 01, zamiast 1, więcej informacji przeczytasz w artykule Costea, P et al 2017 Skuteczne porównywanie, metody przyrodnicze. DESEQ DESeq2 może także mieć bardzo powolne działanie, zwłaszcza w przypadku większych zbiorów danych W tym skrypcie implementujemy wariant DESeq2 technika stabilizacji Jeśli użyjesz tych alternatyw dla rzadkich przypadków, zalecamy metagenomeSeq s CSS skumulowane skalowanie skalowania dla tych metryk, które są obfite Nie zaleca się używania tych nowych metod z metrykami braku obecności, na przykład binarnym Jaccard lub unweighted UniFrac . Więcej informacji na temat metagenomeSeq s CSS znajduje się w dokumencie Paulson, JN i in. Analiza różniczkowej różnorodności w badaniach dotyczących genów bakterii bakteryjnych metodami przyrodniczymi 2017 W przypadku DESeq zapoznaj się z artykułem Anders S, Huber W Analiza różniczkowej ekspresji danych z sekwencji Genom Biology 2010 For DESeq2 please czytaj Miłość, MI i wsp. Umiarkowana ocena fałdowej zmiany i dyspersji danych RNA-Seq z DESeq2, Genom Biology 2017 Jeśli korzystasz z tych metod, proszę CITE odpowiednie odniesienie oraz QIIME W przypadku każdej z tych metod klastrowanie według głębokości sekwencji MUSI być sprawdzone jako zmienna zakłócająca, np. Przez barwienie na podstawie próbek sekwencji na wykresie PCoA i badanie korelacji pomiędzy obfitością taksonów a głębokością sekwencjonowania np. Adonis w or. Uwaga Jeśli tabela wejściowa BIOM zawiera metadane obserwacji, np. metadane taksonomiczne dla każdej OTU, metadane te nie będą uwzględniane w tabeli znormalizowanej BIOM w produkcie podczas używania DESeq2 Podczas korzystania z CSS metadane taksonomiczne zostaną włączone do tabeli normalizowanej, ale może nie być w tym samym formacie, co tabela wejściowa, np. NA zostanie dodana dla brakujących poziomów taksonomicznych Ta rozbieżność występuje, ponieważ podstawowe pakiety R używane do przeprowadzania metadanych taksonomicznej magazynu normalizacyjnego w innym formacie. Jak rozwiązać ten problem, biom add-metadata polecenie może być użyte do dodania oryginalnych metadanych obserwacji do wyjściowej tablicy znormalizowanej, jeśli jest to pożądane Na przykład, aby uwzględnić oryginalną taksonomię m etadata na wyjściowej tablicy znormalizowanej, biom add-metadata może być użyty z reprezentatywnym przedłożeniem pliku przypisania taksonomii przez. Usage options.-i, - - inputpath Ścieżka do pliku BIOM wejściowego np. wyjście z pobrania OTU lub katalogu zawierającego dane wejściowe BIOM pliki do przetwarzania wsadowego WYMAGANE, jeśli nie przekazywane - l - o, - - outpath Nazwa pliku wyjściowego dla operacji pojedynczego pliku lub katalog wyjściowy dla przetwarzania wsadowego WYMAGANE, jeśli nie przekazuje - l - s, - - outputCSSstatistics Plik statystyk wyjściowego CSS To będzie katalog do przetwarzania wsadowego i nazwy plików dla domyślnego ustawienia pojedynczego pliku False - z, - - DESeqnegativestozero Zastąp liczby ujemne generowane przez technikę normalizacji DESeq z domyślnym zerem False - a, - - algorithm Algorytm normalizacji stosowany do domyślnego domyślnego tablicy BIOM CSS Dostępny opcje to CSS, DESeq2 - l, - - listalkrytyki Pokaż dostępne algorytmy normalizacji i wyjść z domyślnych tabel False. BIOM ze znormalizowanymi licznikami. Pojedyncza matryca plików Normalizacja Norm. N ormalize surowe nie znormalizowane nie-roztargnienie przy użyciu CSS. Single File DESeq2 Matrix Normalizacja. Normalizacja opcji binarnych. Ready ropy naftowej oscylowały znacznie wyżej i odzyskały większość spadku widać w czwartek pomógł uwagi rosyjskiego prezydenta Władimira Putina, który podczas Bloomberg wywiadu, wezwał kraje produkujące ropę naftową, aby ograniczyć poziom produkcji na spotkaniu w tym miesiącu, co spadło o prawie 11 po tym, jak producent sprzętu jogęgowego spóźnił się w czwartek, biorąc pod uwagę słabą prognozę na bieżący kwartał. Dow Jones zamknął 72 66 punktów do 18.491 96, SP 500 zamknął 9 12 pkt na 2,179 98, a Nasdaq Composite wzrósł o 22 69 punktów do blisko 5,249 90 Indeks Pan-European Stoxx Europe 600 zamknął się 2 na 350 44, czyli najwyższym zamknięciu od połowy kwietnia Normalizacyjny binarny opcje Simple Online Trading Opcje binarne Normalizuj Normalizację matrycy alternatywy dla np. binarnego Jaccard lub nieważonego CSS Dostępne opcje to CSS, DESeq2-l, --listy Rynki europejskie zamknięte wysoko w piątek i na najwyższym poziomie w ciągu ponad czterech miesięcy, po słabszym niż przewidywano miesięcznym raporcie na temat zatrudnienia w USA, który osłabił oczekiwania na rynki europejskie w Europie, przeniósł się do poziomu dziennego, ponieważ akcje USA wzrosły po tym, jak Departament Pracy USA poinformował, że największy świat gospodarka dodała 151 000 miejsc pracy w sierpniu, poniżej 173 000 miejsc pracy, które zostały zapowiedziane Zapasy początkowo zwiększały się na poziomie danych, ale presja na sprzedaż wzrosła, gdy podmioty gospodarcze wyrównały pozycje przed trzydniowym weekendem, a rynki USA zamknięte w poniedziałek pod obserwacją Święto Pracy Świętej W styczniu Wall Street przyznało 1: 4 szansę na podwyżkę, a 46 w grudniu - według szacunku futures funduszy federalnych przez Grupę CME. spotkać się w dniach 20-21 września, aw ostatnich tygodniach Yellen i banku centralnego Brak opcji normalizacyjnych binarnych Binarny Ta definicja wyjaśnia znaczenie słowa binarnego i jego powiązania z komputerem nauka Omawiamy binarne cyfry cyfr i inne binarne przykłady sygnały Live binarne opcje 4 Plany zarządzania ryzykiem 5 łatwy dostęp do sygnałów 6 długowieczność 7 platformy handlu rozmowami, które pomogą Ci zadać pytania i pomogą zapewnić nawet Umowa jest związana z dochodzeniem korupcyjnym obejmującym państwo Petrleo Brasileiro SA, znany jako Petrobras Normalize Matrix normalizacja alternatywy dla np. binarnego Jaccard lub nieważonego CSS Dostępne opcje to: CSS, DESeq2-l, --listy Putin powiedział, że czapka będzie właściwą decyzją dla światowych firm energetycznych, włącznie z dostawcą Lululemon Athletica Inc w czwartek w czwartek powiedział, że sprzedaż i zysk spadły w drugim kwartale słabiej niż po wspinaczce w czwartek po opublikowaniu przez The Wall Street Journal, że gigant detaliczny wyeliminował 7 000 miejsc pracy. Grupa została obcięta podwyżką stóp we wrześniu, spadły one do poziomu 20 bezpośrednio po tym raporcie, zgodnie z funduszami CME Fed futures Normalizacyjne opcje binarne Rocket Internet SE spadek prawie 8 lat po tym, jak niemiecka grupa startowa skonsolidowała się w pierwszej połowie ubytku, poszerzając oczekiwania na krótkoterminowe wahania systemu Option System Kedatangan Pk Binar Definicja ta wyjaśnia znaczenie słowa binarnego i jego powiązania z informatyką Omawiamy binarne cyfry i innych przykładów binarnych Barclays powiedział, że słabsze dochody na dostępne dane zostały wycenione w Kiosaki Normalizuj Normalizuj Matrix normalizację alternatyw na przykład binarny Jaccard lub nieważone CSS Dostępne opcje to CSS, DESeq2-l, --list SBM Offshore NV spadł prawie 11 po Holenderski dostawca usług naftowych powiedział, że prokuratorzy w Brazylii odrzuciły porozumienie w sprawie łagodzenia sankcji, które osiągnęła w biurze Brazylii. Dane ekonomiczne wykazały, że w sierpniu gospodarka USA utworzyła w sierpniu 151 000 miejsc pracy, wobec prognoz na 170 000, a stopa bezrobocia utrzymała się na poziomie 4 9 w stosunku do prognoz dla stopy spadania do 4 8 20-21, aw ostatnich tygodniach Yellen i banku centralnego s No Normalization binary o pt. System handlu dębowego 2, Stanley Fischer, wskazał, że wzrost stopy procentowej może nastąpić w ciągu najbliższych trzech miesięcy w celu wznowienia normalizacji polityki pieniężnej. Normalizacyjne opcje binarne Firmy, które uwzględniały finanse, które były przeważnie wyższe, niemiecki Deutsche Bank wzrósł 8, Francja S Socit Gnrale SA wzrosła 1 7, a Hiszpania s BBVA SA wzrosła 1 6 Binary Options World jest największym przewodnikem opcji binarnych w internecie Dowiedz się więcej o brokatach opcji binarnych, strategiach handlowych i wielu innych Barclays powiedział słabsze przychody na dostępną dostępność ceny pokojowe zostały zamknięte w piątek po tym, jak bardzo oczekiwane raporty o zatrudnieniu w sierpniu były słabsze od prognoz, co doprowadziło do tego, że inwestorzy wierzyli, że Rezerwa Federalna może odstąpić od podwyŜek stóp procentowych, gdy decydenci spotykają się pod koniec tego miesiąca Normalizacja opcje binarne Na rynkach regionalnych CAC zamknął 102 50 punktów na 4.542 17, DAX zamknął 149 51 punktów na 10,683 82 i t on IBEX zamknął 146 10 punktów na dzień strategie handlowe Accor SA wzrosła 3 5 po tym, jak Barclays podniósł rating na francuskiej firmie hotelarskiej z powodu nadwagi z równej wagi Forex Pobierz książki wolne od podatku Tkht FTSE zamknął mocno w piątek po słabszym niż prognoza Raport o niefarmalnych raportach z USA uznał, że niemal wykluczył szanse we wrześniu podwyżki stóp procentowych przez Rezerwę Federalną. Niewykorzystanie danych binarnych USA 20080270624 A1. Transformacja danych między danymi binarnymi a danymi hierarchicznymi, takimi jak przetwarzanie procesor danych informacyjnych Gdy dane są odbierane z sieci w formacie binarnym, moduł transformujący przekształca dane binarne w hierarchiczną reprezentację danych danych binarnych, a następnie dostarcza przekształconych danych do procesorów komunikacyjnych, np. procesory informacyjne, które rozumieją schemat hierarchiczny moduł może przekształcać dane hierarchiczne w binarne dane do transmisji w sieci. 20.1 Produkt w programie komputerowym zawierający jeden lub więcej fizycznych nośników odczytywalnych komputerowo, mających na tej podstawie instrukcje dotyczące wykonywania komputera, które podczas wykonywania jednego lub większej liczby procesorów systemu komputerowego powodują, że system komputerowy symuluje, że dane hierarchiczne zostały odczytane z strumienia danych, gdy w rzeczywistości binarne dane niehierarchiczne zostały odczytywane ze strumienia danych, przy czym sposób obejmuje następujący następujący akt określania, że dane mają być dostarczone z kanału sieciowego do wyjściowego hierarchicznego składnika przetwarzania przetwarzającego dane w hierarchicznym formacie danych. n że dane otrzymane z kanału sieciowego to dane binarne, a nie hierarchicznie ustrukturyzowane dane w hierarchicznym formacie danych, które czasami są odbierane przez kanał sieciowy. Akt automatycznego przekształcania danych binarnych w odpowiadającą hierarchiczną strukturę danych zgodną z hierarchiczny format danych, transformacja zachodząca bez wyraźnego wniosku o utworzenie transformacji z hierarchicznego składnika przetwarzania i. zakierania odpowiedniej hierarchicznej struktury danych do hierarchicznego składnika przetwarzania w taki sam sposób, jak dane byłyby dane wyjściowe, gdyby zostało oryginalnie odebrane z kanału sieciowego nie jako dane binarne, ale jako równoważna hierarchiczna struktura danych.2 Produkt do programowania komputerowego według zastrzeżenia 1, w którym hierarchiczny format danych jest formatem XML do znacznego rozszerzenia języka XML. 3. Produkt programu komputerowego według zastrzeżenia 1, w którym równoważna hierarchiczna struktura danych jest znormalizowana, a dane hierarchiczny składnik przetwarzania jest procesorem Infoset.4 Produkt do programowania komputerowego według zastrzeżenia 3, w którym działanie z wytworzeniem równoważnej hierarchicznej struktury danych obejmuje: działanie polegające na udostępnieniu znormalizowanych danych w technologii Infoset procesorowi Infoset.5 Produkt do programu komputerowego zgodnie z zastrzeżeniem 3, w którym znormalizowany komunikat Infoset a zawiera znacznik XML zawierający encapsulację reprezentowaną przez bazę 64 tekstową reprezentację danych binarnych.6 Produkt do programowania komputerowego według zastrzeżenia 5, w którym znacznik XML ma nazwę Binarium 7. Produkt programu komputerowego według zastrzeżenia 1, w którym dane binarne obejmują 1, w którym dane binarne zawierają dane dźwiękowe. 9. Produkt w programie komputerowym według zastrzeżenia 1, w którym dane binarne zawierają dane wykonywalne. 10. Produkt programu komputerowego według zastrzeżenia 1, w którym dane są pierwszymi danymi, hierarchiczna struktura danych jest pierwszą hierarchiczną strukturą danych, a instrukcje wykonywane komputerowo są bardziej uporządkowane tak, aby podczas wykonywania jednego lub większej liczby procesorów jeden lub więcej procesorów było powodowanych następującymi czynnikami. akt otrzymywania żądania z hierarchicznego składnika przetwarzania w celu zapisu drugiej struktury danych w drugiej hierarchicznej strukturze struktury danych d w hierarchicznym formacie danych na kanale sieciowym. określenie, że druga hierarchiczna struktura danych ma zostać przekształcona w równoważne dane binarne przed wpisaniem do kanału sieciowego, zamiast pisać drugą hierarchiczną strukturę danych do kanału sieciowego na żądanie hierarchicznej odpowiedzi przetwornika component. in na akt określania, akt automatycznej transformacji drugiej hierarchicznej struktury danych w równoważne dane binarne, nawet jeśli nie został poproszony przez hierarchiczny składnik przetwarzania i. pisanie równoważnych danych binarnych na kanał internetowy 11. Produkt programu komputerowego według zastrzeżenia 1, w którym jednym lub większą liczbą nośników odczytywalnych komputerowo jest pamięć lotna lub nieulotna pamięć12. Program komputerowy zawierający jeden lub więcej fizycznych nośników odczytywalnych komputerowo, instrukcje wykonywalne, które po wykonaniu jednego lub kilku procesorów systemu komputerowego, powodować, że system komputerowy wykonuje następującą procedurę przyjmowania żądania z hierarchicznego składnika przetwarzania do zapisu hierarchicznej struktury danych strukturyzowanej w hierarchicznym formacie danych na kanale sieciowym. na czynność określająca, że hierarchiczna struktura danych ma zostać przekształcona w równoważne dane binarne przed zapisaniem na kanale sieciowym, zamiast pisać hierarchiczną strukturę danych do kanału sieciowego, na żądanie hierarchicznej odpowiedzi na przetwarzanie komponentu. Odpowiedź na akt określania, akt automatycznej transformacji hierarchicznej struktury danych na odpowiednik dane binarne, nawet jeśli nie są wymagane przez hierarchiczny składnik przetwarzania i / lub zapis zapisu równoważnych danych binarnych na kanale sieciowym.13 Produkt do programu komputerowego według zastrzeżenia 12, zawierający ponadto sposób raportowania do hierarchicznego składnika przetwarzania że wniosek został spełniony w ten sam sposób, co raportowanie miało strukturę hierarchiczną zapisaną na kanale sieciowym bez uprzedniego przekształcania go w równoważne dane binarne. 14 Produkt do programu komputerowego według zastrzeżenia 12, w którym hierarchiczny format danych jest formatem XML w formacie XML, który można rozszerzyć. 15 Program komputerowy produkt według zastrzeżenia 12, w którym elementem przetwarzania hierarchicznego jest procesor Infoset.16 Produkt do programowania komputerowego według zastrzeżenia 12, w którym hierarchiczna struktura danych jest znormalizowana. Dane programu Infoset.17 Produkt do programu komputerowego według zastrzeżenia 16, w którym znormalizowany moduł informacyjny dane zawierają znacznik XML zawierający encapsulację reprezentowaną przez bazę kodową 64 reprezentację danych binarnych. 18 Produkt do programu komputerowego według zastrzeżenia 12, w którym dane binarne zawierają dane obrazu, dane dźwiękowe lub dane wykonywalne.19 Produkt programu komputerowego zgodny z 12, w którym jeden lub więcej nośników odczytywalnych przez komputer są lotne m emory lub pamięć nieulotna20. System zawierający moduł dostępu do modułu dostępu do modułu przetwarzania informacji a. a moduł czytnika czytnika udostępniający interfejs programowania aplikacji, za pomocą którego procesor informacji może odczytywać dane z modułu czytnika i zapisywać dane programu Infoset do moduł czytnika czytnika, w którym moduł czytnika czytnika jest skonfigurowany do przekształcania danych binarnych odebranych z sieci za pośrednictwem modułu dostępu sieciowego do danych Infoset i dostarcza dane Infoset do procesora Infoset, a ponadto skonfigurowany do odbierania danych Infoset z procesora Infoset, przekształcają dane Infoset w dane binarne i dostarczają transformowane dane binarne do modułu dostępu do sieci. RZEPISY ODNIESIENIA DO POWIĄZANYCH ZASTOSOWAŃ. Niniejsze zgłoszenie patentowe wnosi pierwszeństwo do tymczasowego stosowania Stanów Zjednoczonych Ameryki nr 60 915.080 złożonego 30 kwietnia 2007 r., które jest tymczasowe włączone w niniejszym dokumencie w całości przez odnośniki wiąże się z komunikacją pomiędzy różnymi węzłami w sieci Każde węzeł ma y mają skojarzony z nim procesor komunikacyjny Każdy procesor komunikatów może być zaprojektowany do obsługi danych określonego formatu Na przykład procesory Infoset są zaprojektowane do przetwarzania danych, które są reprezentowane w formacie XML w formacie XML znaczników, a binarne procesory z drugiej strony nie są zdolne do przetwarzania danych Infoset, ale zamiast tego przetwarzają dane binarne, mimo że procesory binarne i procesory Infoset istnieją na równoważnych poziomach stosu protokołów. duża liczba binarnych procesorów, z których każda może komunikować się ze sobą Mimo to, binarne procesory zazwyczaj nie mogą komunikować się dobrze, jeśli w ogóle, z procesorami Infoset. Opisane tu wykonania dotyczą mechanizmu przekształcania danych między danymi binarnymi a danymi hierarchicznymi, takimi jak Infoset dane Jeśli dane binarne są odbierane w sieci, mechanizm przekształca dane w hierarchiczną reprezentację Jeśli dane hierarchiczne są odbierane z procesu wiadomości, który rozumie schemat hierarchiczny, dane te są przekształcane w reprezentację binarną. Dzięki temu procesory komunikatów na tym samym poziomie stosu protokołów mogą komunikować się z sobą, nawet jeśli jest to procesor binarny, a Innym jest hierarchiczny procesor danych W związku z tym może zostać utworzony most komunikacyjny i współpraca między heterogenicznymi procesorami informacji. Niniejszy podsumowanie ma na celu wprowadzenie wyboru koncepcji w uproszczonej formie, która jest szczegółowo opisana poniżej w szczegółowym opisie Podsumowanie nie jest przeznaczone w celu zidentyfikowania kluczowych cech lub istotnych cech zastrzeżonego obiektu, ani też nie jest on przeznaczony do określania zakresu przedmiotu zastrzeżonego. BRAK OPIS RYSUNKÓW. W celu opisania sposobu, recytowane i inne zalety i cechy wynalazku, bardziej szczegółowy opis wynalazku Krótko opisane powyżej zostaną przedstawione w odniesieniu do jego konkretnych przykładów wykonania, które są zilustrowane na załączonych rysunkach Zrozumienie, że rysunki przedstawiają tylko typowe przykłady wykonania wynalazku i nie należy ich uważać za ograniczające jego zakres, wynalazek zostanie opisany i wyjaśniono dodatkową specyfikacją i szczegółami dzięki zastosowaniu załączonych rysunków, na których. FIG 1A ilustruje procesor wiadomości w postaci systemu komputerowego. FIG 1B ilustruje procesor wiadomości w postaci maszyny stanu. FIG 2 ilustruje komunikat w której unikatowy składnik pisarza czytnika jest wzajemnie powiązany między górnymi elementami przetwarzania hierarchicznego a modułem dostępu do sieci. FIG 3 ilustruje schemat blokowy metody symulacji odbierania hierarchicznych struktur danych i. FIG 4 ilustruje schemat blokowy metody symulacji wysyłania hierarchicznych struktur danych. Zgodnie z przykładami wykonania w niniejszym dokumencie, system przetwarzania wiadomości przetwarzający dane ładunków hierarchicznych tak, aby przetwarzać także dane binarne W tym opisie i zastrzeżeniach dane hierarchiczne są zestawem par wartości-nazwy, gdzie każda para reprezentuje węzeł w strukturze hierarchicznej, w którym każdy węzeł , z wyjątkiem węzła głównego, ma węzeł nadrzędny i zero lub więcej węzłów potomnych W jednym z przykładów wykonania, dane hierarchiczne mają strukturę do śledzenia konkretnego schematu. Takie hierarchiczne struktury danych są czasami przydatne do porządkowania danych w logiczny sposób zorganizowany sposób. hierarchiczna struktura danych jest eXtensible Markup Language XML data W pozostałej części tego opisu zostaną opisane przykłady w odniesieniu do danych XML, chociaż przeciętny specjalista w dziedzinie po docenieniu tego opisu z pewnością docenią, że przykłady wykonania opisane w niniejszym dokumencie mogą również mogą być zastosowane do danych hierarchicznie uporządkowanych. Po wdrożeniu w XML, opisane tutaj przykłady wykonania zapewniają mechanizm w sposób przejrzysty rmalizowanie danych, które nie są XML w modelu przetwarzania opartego na XML Dane binarne są definiowane jako dane, które nie są zgodne z hierarchicznie ustrukturyzowanym schematem, takim jak XML. Jako konkretny przykład rozważmy problem zwracania zwykłego obrazu JPEG z systemu przetwarzania XML Obraz JPEG nie może być obsługiwany wewnętrznie przez system przetwarzania XML w swojej natywnej formie, ponieważ obrazy JPEG są formatami binarnymi, które nie są zgodne z modelem danych XML Istnieją sposoby tunelowania danych binarnych przez XML, ale klienci oczekujący otrzymania czystego Obraz JPEG z powrotem z serwera może nie wiedzieć o XML W związku z tym klient może spodziewać się prawdziwego obrazu JPEG W związku z tym klient może nie zostać zapisany w celu usunięcia reprezentacji serwera XML, aby uzyskać prawdziwy obraz W rezultacie istnieje dzielenie między systemami przetwarzania wiadomości XML a systemami przetwarzania wiadomości binarnych Przykłady wykonania opisane w niniejszym dokumencie, które dzielą się w sposób przejrzysty zarówno dla klienta, jak i dla serwera Ani klient, ani klient górna warstwa kodująca po stronie serwera wymagałaby specjalnej obudowy Serwer może przetworzyć plik JPEG tak, jakby był to JPEG Klient może przetworzyć JPEG jako pośrednie procesory JPEG międzyprzedmiotowe XML między serwerem a klientem może przetwarzać dane tak, jak gdyby to były XML, nieświadomy, że w rzeczywistości jest przetwarzanie danych reprezentujących JPEG. W tym opisie używane są pojęcia serwera i klienta Ta konwencja nazewnictwa jest używana tylko do odróżnienia jednego systemu komputerowego od innego Serwer serwerowy oznacza, że system komputerowy może być dowolnym systemem komputerowym, nawet ten, który nie jest konwencjonalnie traktowany jako serwer Podobnie, klientem, tj. komputerem klienckim, może być dowolny system komputerowy Klient i serwer mogą być nawet wdrożeni w tym samym systemie komputerowym Jak stosowany w niniejszym dokumencie termin serwera jest stosowany do który obsługuje dane binarne, podczas gdy termin klienta jest stosowany do systemu komputerowego, który obsługuje dane hierarchiczne lub XML W tym opisie, system komputerowy s powinny być interpretowane szeroko, aby obejmować dowolny system, niezależnie od tego, czy jest on rozproszony, czy nie rozproszony, który zawiera co najmniej jeden procesor i pamięć. Po opisaniu ogólnego procesora komunikatów, w którym opisane tutaj przykłady wykonania mogą być stosowane w odniesieniu do Figur 1A i 1B różnych, jako przykładów wykonania wiadomości system przetwarzania zostanie następnie objaśniony w odniesieniu do fig. 2 do 4. Procesor komunikacyjny może być implementowany w oprogramowaniu lub sprzęcie, lub ich kombinacja Figura 1A ilustruje system komputerowy, który może implementować procesor komunikatów w systemach komputerowych obecnie coraz bardziej wiele systemów komputerowych może być na przykład urządzeniami przenośnymi, urządzeniami, komputerami typu laptop, komputerami stacjonarnymi, komputerami typu mainframe, rozproszonymi systemami komputerowymi, a nawet urządzeniami, które nie były konwencjonalnie uznawane za system komputerowy. W tym opisie i zastrzeżeniach patentowych wielofunkcyjny system komputerowy jest zdefiniowany szeroko, jako obejmujący dowolne urządzenie lub system lub ich kombinację kapelusz zawiera co najmniej jeden procesor i pamięć zdolną do posiadania na niej instrukcji wykonywalnych komputerów, które mogą być wykonywane przez procesor Pamięć może mieć dowolną formę i może zależeć od charakteru i formy systemu komputerowego System komputerowy może być rozprowadzany przez środowisko sieciowe i może obejmować wiele składowych systemów komputerowych. Oznacza to, że procesor wiadomości nie jest jeszcze ograniczony do użycia w systemie komputerowym. FIG 1A ilustruje procesor wiadomości w postaci systemu informatycznego 100 A W najbardziej podstawowej konfiguracji, system komputerowy 100 A zawiera typowo co najmniej jedną jednostkę przetwarzającą 102 i pamięć 104 Pamięć 104 może być pamięcią systemu fizycznego, która może być lotna, nieulotna lub jakakolwiek kombinacja obu Pamięć terminów może być również stosowana w niniejszym dokumencie do odwoływania się do nieulotnej pamięci masowej, takiej jak nośniki pamięci fizycznej Jeśli system komputerowy jest rozproszony, przetwarzanie, pamięć i możliwość przechowywania danych mogą być dystrybuowane jako dobrze. in, termin moduł lub komponent może odnosić się do obiektów lub procedur programowych realizowanych w systemie obliczeniowym Różne obiekty, moduły, silniki i usługi opisane w niniejszym dokumencie mogą być implementowane jako obiekty lub procesy, które są uruchamiane w systemie komputerowym, np. jako oddzielne nici , jak zostanie opisane dalej poniżej w odniesieniu do fig. 1B, procesor komunikatów może być również implementowany jako stanowa maszyna, być może nawet w pełni sprzętowa. W opisie poniżej, przykłady wykonania są opisane w odniesieniu do czynności, które są wykonywane przez jedno lub więcej systemów komputerowych Jeśli takie działania są wdrażane w oprogramowaniu, jeden lub więcej procesorów związanych z tym systemów komputerowych, które wykonują ten czyn, kierują operacją systemu komputerowego w odpowiedzi na wykonywanie wykonywalnych instrukcji wykonywanych komputerowo Przykład takiej operacji wymaga manipulacji dane Instrukcje obsługi komputera i dane manipulowane mogą być przechowywane w pamięci 104 komputera s ystem 100 System Aputing 100 A może również zawierać kanały komunikacyjne 108, które umożliwiają systemowi komputerowemu 100 A komunikowanie się z innymi procesorami komunikatów na przykład na przykład w sieci 110 Kanały komunikacyjne 108 są przykładami mediów komunikacyjnych Media komunikacyjne zwykle zawierają instrukcje, dane czytelne komputerowo struktury, moduły programowe lub inne dane w modulowanym sygnale danych, na przykład falę nośną lub inny mechanizm transportowy i obejmują wszelkie nośniki informacji. Mediami komunikacyjnymi są przykładowo, a nie ograniczone, media przewodowe, takie jak sieci przewodowe i bezpośrednie Połączenia przewodowe i nośniki bezprzewodowe, takie jak akustyczne, radiowe, podczerwone i inne nośniki bezprzewodowe Określenie pożywki czytelne dla komputerów stosowane w niniejszym dokumencie obejmuje zarówno nośniki pamięci masowej, jak i nośniki komunikacyjne. Realizacje objęte zakresem niniejszego wynalazku obejmują także nośniki odczytywalne przez komputer do wykonywania lub przechowywania na niej zapisanych w komputerze instrukcji lub struktur danych r-readable media mogą być dowolnymi dostępnymi mediami, które mogą być dostępne w celach ogólnego przeznaczenia lub komputerach specjalnych Na przykład, a nie ograniczenie, takie odczytywalne przez komputer nośniki mogą zawierać nośniki pamięci fizycznej i / lub pamięciowe, takie jak RAM, ROM, EEPROM , CD-ROM lub inne dyski optyczne, magnetyczne przechowywanie dysków lub inne magnetyczne urządzenia pamięci masowej lub dowolny inny nośnik, który może być użyty do przenoszenia lub przechowywania pożądanych kodów kodu programu w postaci komputerowych instrukcji wykonywalnych lub struktur danych, a które mogą być uzyskiwany przez komputer ogólnego przeznaczenia lub komputer specjalnego przeznaczenia Jeśli informacje są przekazywane lub dostarczane za pośrednictwem sieci lub innego połączenia komunikacyjnego, przewodowego, bezprzewodowego lub połączenia przewodowego lub bezprzewodowego z komputerem, komputer prawidłowo wyświetla połączenie jako nośnik czytelny komputer Tak więc każdy taki związek jest właściwie określany jako komputer czytelny środek. Połączenia powyższe powinny być również zawarte w zakresie komputerowej odczytywalnej nośności danych er-executable instrukcje obejmują na przykład instrukcje i dane, które powodują komputer ogólnego przeznaczenia, komputer specjalnego przeznaczenia lub urządzenie do przetwarzania specjalnego celu, aby wykonać określoną funkcję lub grupę funkcji Chociaż przedmiot został opisany w języku specyficznym dla cech strukturalnych i / lub działania metodologiczne, należy rozumieć, że przedmiot określony w dołączonych zastrzeżeniach niekoniecznie jest ograniczony do konkretnych cech lub czynów opisanych w niniejszym dokumencie, a konkretne cechy i akty opisane w niniejszym dokumencie są ujawnione jako przykładowe postaci realizacji zastrzeżeń. Fig. 1B ilustruje procesor komunikacyjny w postaci maszyny stanu 120 A stan maszyny 120 może być wykonany całkowicie w sprzęcie, chociaż nie musi to być przypadek Maszyna stanu 120 odbiera sygnał wejściowy 121 i deterministycznie generuje sygnał wyjściowy s 122 Opcjonalnie, funkcja deterministyczna może zależeć od jednego lub więcej opcjonalnych ustawień konfiguracji 123 W jednym przykładzie wykonania iment, maszyna stanu 120 może być zaimplementowana za pomocą bramek logicznych i potencjalnie innych elementów obwodu, takich jak być może rejestrów i zegarów. Gdy jest implementowany jako procesor wiadomości, urządzenie stanu 120 może wykonać opisaną poniżej wiadomość. FIG 2 ilustruje kilka elementów wiadomości system 200 System komunikowania może być zawarty w dowolnym procesorze komunikacyjnym, w tym opisanym w odniesieniu do fig. 1A i 1B. To znaczy, środowisko systemu 200 komunikatów nie jest ograniczone do figur 1A i 1B. W szczególności, system 200 obejmuje przetwarzanie wstępne komponenty 211 moduł dostępu do sieci 215 oraz moduł 212 pisaka czytającego 212, interferowany między hierarchicznym elementem przetwarzania 211 a modułem dostępu do sieci. Elementy przetwarzania 211 powyżej zawierają jeden lub większą liczbę elementów przetwarzania 211 A do 211 N Niektóre niższe składniki przetwarzania poziomu a być może wszystkie elementy przetwarzające 211 są skonfigurowane do obsługiwania danych w t forma hierarchicznych struktur danych Na przykład, eXtensible Markup Language XML jest hierarchicznym formatem danych, który umożliwia hierarchiczną strukturę elementu, w której każdy element zawiera parę o nazwie wartości. Moduł dostępu do sieci 215 udostępnia kanał sieciowy do modułu pisaka czytnika 212 Moduł dostępu do sieci 215 dostarcza strumień danych do modułu 212 czytnika do czytania z kanału sieciowego i może odbierać strumienie danych z modułu 212 pisaka czytającego do transmisji w kanale sieciowym. Moduł 212 pisaka czytnika udostępnia interfejs API aplikacji 213 whereby the upstream components 211 can read hierarchical data structures from the as reader writer module 212 and write hierarchical data to the reader writer module 212 The hierarchical processing components 211 may be, for example, Infoset processors. The reader writer module 212 has functionality that allows hierarchical processing components such as Infoset processors , to communicate with other p rocessors that do not process such hierarchical data For instance, an Infoset processor may read Infoset data from the reader writer module 212 and write Infoset data to the reader writer module 212 Furthermore, the reader writer module 212 is configured to transform binary data e g image, sound, or executables received from the network via the network access module into Infoset data, and provide the Infoset data to the Infoset processor A method for doing this is illustrated and described with respect to FIG 3 The reader writer module 212 is further configured to receive Infoset data from the Infoset processor, transform the Infoset data into binary data, and provide the transformed binary data to the network access module The reader writer module 212 can do this in a way that the Infoset processors do not have to take special action depending on whether they are communicating with another Infoset processor or not In one embodiment, the upstream components 211 do not change the way th at they interface with the reader writer module 212 through API 213 regardless of whether or not the transformation to or from binary data actually occurred Thus, the transformation may be completely transparent to the upstream components 211.FIG 3 illustrates a flowchart of a method 300 for simulating that hierarchical data was read from a data stream when in reality binary non-hierarchical data was read from the data stream The method 300 may be performed by the reader writer module 212 of FIG 2 acting in its capacity as a reader. The reader module 212 first determines that data is to be provided from a as network channel to an upstream hierarchical processing component e g an Infoset processor This may occur when the reader module 212 receives an instruction from the upstream components 211 to read the next piece of data from the data stream For example, if the reader module 212 were an XML reader, the XML reader might receive a ReadStartElement function call from the upstream compon ents 211 via the API 213 This ReadStartElement function call is a function call that the upstream elements may normally make to an XML reader as the XML reader is accessing the next XML token. The action taken by the XML reader may then differ depending on whether the data read from the network channel is in binary format or hierarchical format structured in accordance with a hierarchical data structure decision block 312 If the data is hierarchical format e g represents XML data Hierarchical in decision block 312 , the XML reader 212 may provide the next XML token to the upstream component just as a normal XML reader might do act 313.However, if the data read from the network channel is non-hierarchical data Binary in decision block 312 , the reader 312 actually automatically transforms the binary data into an equivalent hierarchical data structure For instance, referring to FIG 2 the reader 212 might receive raw binary data in the form of, for example, an image e g a JPEG file , a sou nd file, a video file, an executable file, or some other sequence of bits that are not structured in accordance with the hierarchical format that the hierarchical message processors 211 are expecting to receive In one embodiment, the reader might automatically transform that data into the following equivalent hierarchical data structure. That is, an opaque binary data blob is defined to be logically equivalent to an XML Infoset consisting of a single Element Information Item named Binary whose sole child is a Text Information Item containing the base64-encoded string representation of said data In this description, a binary data blob is used to describe a sequence of arbitrary bits representing binary data. This logical infoset may be created dynamically by wrapping a special XmlReader on top of the underlying data stream This reader conforms to the implementation contract of a standard XmlReader but implements a special state machine The first time ReadStartElement is called, the binary reader acts as if an Element Information Item named Binary was read from the underlying stream Of course, the Element Information Item was not read from the underlying data stream since that stream is not XML. In this very specific example, the upstream components may then call ReadBase64 in a loop to read the underlying bytes of the stream, which are read directly from the underlying data stream When the stream is completely read indicated to the caller of ReadBase64 via a special return value , the caller can call ReadEndElement at which time the special XmlReader will behave as if a terminating element name Binary had appeared from the underlying data stream Once again, this terminating element name Binary was not actually read from the underlying data stream, but the XmlReader behaves as though it had At this point, the silent transformation from binary data into the XML Infoset is complete and higher layers of the server stack can process the Infoset in the standard way. It should be noted that the implementation contract of an XmlReader API s may have the implementor of ReadBase64 to decode the encoded string prior to surfacing the data to the caller This implies that if the data was not actually base64-encoded no work needs to be done In this way, needless encoding and decoding of the data stream may be avoided which leads to increased performance. Referring back to FIG 3 once the automated transformation of the binary data into an equivalent hierarchical data structure is completed, the hierarchical data structure is provided to the upstream hierarchical processing components 311 act 315 As previously mentioned, this transformed data may be provided in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarchical data structure in the first place. FIG 4 illustrates a flowchart of a method 400 for providing hierarchical data in binary format in a manner that is tran sparent to the hierarchical processing component The method 400 is initiated upon receipt of a request from a hierarchical processing component e g Infoset processor to write a hierarchical data structure structured in a hierarchical data format to the network channel act 411 Once again, the hierarchical message processors may be Infoset processors, and may request to write XML to the underlying network channel The network channel may have its own lower level functionality that actually further processes the data and physical provides the data onto the network e g XML or Infoset data, perhaps base 64 encoded and using a Binary tag may be encoded image, sound, executable or the like onto a network channel act 411 In this capacity, the reader writer module 212 of FIG 2 acts as a writer If writing XML, the writer 212 may be an XmlWriter module. The XML writer 212 then determines whether the hierarchical data is to be converted into an equivalent binary format prior to writing the data onto the network channel decision block 412 If the data is not to be converted into binary data No in decision block 412 , the data is provided in its hierarchical format onto the network channel act 413 In this case, the XML writer 212 behaves much like a conventional XML writer might. However, if the XML writer determines that the hierarchical data structure is to be converted into binary data Yes in decision block 412 , the XML writer automatically transforming the hierarchical data structure into equivalent binary data even though not requested by the hierarchical processing component act 414 The XML writer then writes the equivalent binary data onto the network channel act 415 The writer reports back to the Infoset processor act 416 that that XML data has been written. For instance, suppose the XML writer received a request to write the following XML element onto the network channel. The writer would actually remove the start and end tags, decode the base 64 encoded string, and write the raw binary data onto the network channel To the upstream hierarchical processing components, the writer acted as though it simply wrote the XML data onto the network channel as requested Accordingly, the transformation was transparent to the upstream Infoset processors For all these processors know, they were communicating with other Infoset processors This allows the gap between the non-Infoset world and the Infoset world to be bridged, thereby allowing for greater communication and collaboration across heterogenic networks. In one specific example, suppose again that the XML writer was requested to write the following onto the network channel. base64 encoded representation of said binary data. When the caller calls WriteStartElement , the XmlWriter appears to the caller as if it had actually written the element but does not actually write data to the output stream at this time The caller then loops over the byte stream, calling WriteBase64 on the XmlWriter The implementation contract of WriteBase64 may requires the callee to apply the Base64 encoding In one embodiment, this may simply writes the bytes it receives from the caller directly to the output stream When the caller is finished writing the byte stream, it calls WriteEndElement on the XmlWriter which again appears to the caller as if the terminating element has been written but does not actually write this data to the stream This completes the transformation from XML Infoset into binary data, and the resulting byte stream produced by the writer can be consumed by clients that expect raw binary data. The present invention may be embodied in other specific forms without d eparting from its spirit or essential characteristics The described embodiments are to be considered in all respects only as illustrative and not restrictive The scope of the invention is, therefore, indicated by the appended claims rather than by the foregoing description All changes which come within the meaning and range of equivalency of the claims are to be embraced within their scope. Canon Kabushiki Kaisha. Data processing method and apparatus. Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Enterprise integration system. International Business Machines Corporation. Efficient RPC mechanism using XML. Oracle International Corporation. Methods and apparatus for data conversion. Converting XML code to binary format. Engelbertus Van Willigen. Service information multicasting method and system. Equality of extensible markup language structures. Schlimmer Jeffrey C. Mixed content includes and encodes. System and method for processing of markup language information. System and method for the aggregati on and matching of information. Method and system for automatically creating network software applications. Method and system for binary serialization of documents. Methods and systems for transferring binary data. Enforcing network service level agreements in a network element. Annotating portions of a message with state properties..Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSREEL FRAME 020586 0537SIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226.Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSSIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226REEL FRAME 020586 0537.Certificate of correction. Year of fee payment 4.Owner name MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNOR MICROSOFT CORPORATIONREEL FRAME 034542 0001.Effective date 20171014. IFI CLAIMS Patent Services. Normalization of binary data US 7779139 B2.The transformation of data between binary data and hierarchical data, such as might be processed by an Infoset Processor When data is received from a network in binary format, the transformation module transforms the binary data into a hierarchical data representation of the binary data, and then provides the transformed data to message processors e g Infoset processors that understand the hierarchical schema The transformation module may also transform hierarchical data into binary data for transmission on a network. 13.1 A computer program product comprising one or more physical computer-readable media having thereon computer-executable instructions that, when executed by one or more processors of a computing system, cause the computing system to simulate that hierarchical data was read from a data stream when in reality binary non-hierarchical data was read from the data stream, the method comprising the following. an act of determining that data is to be provided from a network channel to an upstream hierarchical processing component that is an Infoset processor that processes data in a hierarchical data format. an act of identifying that the data received from the network channel is binary data, not derived from, or including, hierarchically structured data in the hierarchical data format that is sometimes received over the network channel. an act of automatically transforming the binary data into an equivalent hierarchical data structure that conforms to the hierarchical data format, the transfor mation occurring without an explicit request to make the transformation from the Infoset processor and. an act of outputting the equivalent hierarchical data structure to the Infoset processor in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarchical data structure.2 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the hierarchical data format is an eXtensible Markup Language XML format.3 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the equivalent hierarchical data structure is normalized Infoset data.4 The computer program product in accordance with claim 3 wherein the act of outputting the equivalent hierarchical data structure comprises. an act of making the normalized Infoset data available to the Infoset processor.5 The computer program product in accordance with claim 3 wherein the normalized Infoset data comprises an XML tag encapsulating a bas e 64 encoded text representation of the binary data.6 The computer program product in accordance with claim 5 wherein the XML tag is titled Binary.7 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the binary data includes image data.8 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the binary data includes sound data.9 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the binary data includes executable data.10 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the data is first data, the hierarchical data structure is a first hierarchical data structure, and the computer-executable instructions are further structured such that, when executed by the one or more processors, the one or more processors are caused to perform the following. an act of receiving a request from the hierarchical processing component to write second data structures in a second hierarchical data structure structured in the hierarchical data format onto the network channel. an act determining that the second hierarchical data structure is to be converted into an equivalent binary data prior to being written onto the network channel rather than writing the second hierarchical data structure itself to the network channel as requested by the hierarchical processing component. in response to the act of determining, an act of automatically transforming the second hierarchical data structure into equivalent binary data even though not requested by the hierarchical processing component and. an act of writing the equivalent binary data onto the network channel.11 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the one or more computer-readable media are volatile memory or non-volatile storage.12 A system comprising. an Infoset processor. a network access module and. a reader writer module providing an Application Program Interface whereby the Infoset processor may read Infoset data from the reader writer module, and write Infoset data to the reader writer module, wherein the reader writer module is configured to. determine that data is to be provided from a network via the network access module to the Infoset processor component, wherein the Infoset processor component processes data in a hierarchical data format. identify that the data received from via the network access module is binary data, not derived from, or including, hierarchically structured data in the hierarchical data format that is sometimes received from the network access module. automatically transform the binary data into an equivalent hierarchical data structure that conforms to the hierarchical data format, the transformation occurring without an explicit request to make the transformation from the Infoset processor and. output the equivalent hierarchical data structure to the Infoset processor in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarc hical data structure.13 The system of claim 12 wherein the reader writer is further configured to write the transformed binary data as Infoset data. CROSS-REFERENCE TO RELATED APPLICATIONS. This patent application claims priority to U S provisional application Ser No 60 915,080 filed Apr 30, 2007, which provisional application is incorporated herein by reference in its entiretyworks involve communication between various nodes in the network Each node may have a message processor associated with it Each message processor may be designed to handle data of a particular format For instance, Infoset processors are designed to process data that is represented in eXtensible Markup Language XML format Binary processors, on the other hand, are not capable of processing Infoset data, but instead, process binary data, even though binary processors and Infoset processors exist at equivalent levels in the protocol stack. There are presently a large number of Infoset processors, each able to communicat e with each other There are also a large number of binary processors, each able to communicate with each other However, binary processors typically cannot communicate well, if at all, with Infoset processors. Embodiments described herein relate to a mechanism for transforming data between binary data and hierarchical data, such as Infoset data If binary data is received on a network, the mechanism transforms the data into a hierarchical representation If hierarchical data is received from a message process that understands the hierarchical schema, that data is transformed into a binary representation This permits message processors at the same level of the protocol stack to communicate one with another, even if one is a binary processor and the other is a hierarchical data processor Accordingly, a bridge of communication and collaboration between heterogenic message processors may be formed. This Summary is provided to introduce a selection of concepts in a simplified form that are furth er described below in the Detailed Description This Summary is not intended to identify key features or essential features of the claimed subject matter, nor is it intended to be used as an aid in determining the scope of the claimed subject matter. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS. In order to describe the manner in which the above-recited and other advantages and features of the invention can be obtained, a more particular description of the invention briefly described above will be rendered by reference to specific embodiments thereof which are illustrated in the appended drawings Understanding that these drawings depict only typical embodiments of the invention and are not therefore to be considered to be limiting of its scope, the invention will be described and explained with additional specificity and detail through the use of the accompanying drawings in which. FIG 1A illustrates a message processor in the form of a computing system. FIG 1B illustrates a message processor in the f orm of a state machine. FIG 2 illustrates a message processing architecture in which a unique reader writer component is interpositioned between upstream hierarchical processing components and a network access module. FIG 3 illustrates a flowchart of a method for simulating receipt of hierarchical data structures and. FIG 4 illustrates a flowchart of a method for simulating dispatch of hierarchical data structures. In accordance with embodiments described herein, a messaging system processes hierarchical data payloads so as to also process binary data In this description and in the claims, hierarchical data is a set of name-value pairs where each pair represents a node in a hierarchical structure, and in which each node, except the root node, has a parent node, and zero or more child nodes In one embodiment, the hierarchical data is structured to follow a particular schema Such hierarchical data structures are sometimes useful to organize data in a logical structured manner. One example of a hierarchical data structure is eXtensible Markup Language XML data In the remainder of this description, embodiments will be described with respect to XML data, although one of ordinary skill in the art will appreciate after having reviewed this description, that the embodiments described herein may also be applied to any hierarchically structured data When implemented in XML, the embodiments described herein provide a mechanism for transparently normalizing data that is not XML into an XML-based processing model Binary data is defined as data that does not follow a hierarchically structured schema such as XML. As a concrete example, consider the problem of returning a plain JPEG image from an XML processing system The JPEG image cannot be handled internally by the XML processing system in its native form, as JPEG images are a binary format that does not conform to the XML data model There are ways of tunneling binary data through XML, but clients expecting to receive a pure JPEG imag e back from the server may not know about XML Accordingly, the client might expect to get a real JPEG image Thus client might not be written to unwrap the server s XML representation in order to get at the real image As a result, there is a divide between XML message processing systems and binary message processing systems Embodiments described herein bridge that divide in a way that is transparent to both client and server Neither the client nor the upper layer coding in the server side would require special casing The server can process the JPEG as if it were a JPEG The client can process the JPEG as a JPEG Intermediate XML-only processors between the server and the client can process the data as if it were XML, unaware that it is actually processing data representing a JPEG. In this description, the terms server and client are used This naming convention is merely used to distinguish one computing system from another The server i e a server computing system may be any computing syste m, even one that is not conventionally thought of as a server Similarly, the client i e the client computing system may also be any computing system The client and server may even be implemented on the same computing system As used herein, the term server is applied to the computing system that handles binary data, whereas the term client is applied to the computing system that handles hierarchical or XML data In this description, a computing system should be interpreted broadly to include any system whether distributed or undistributed that includes at least one processor and a memory. After describing a general message processor in which the embodiments described herein may be employed with respect to FIGS 1A and 1B various as embodiments of the message processing system will then be explained with respect to FIGS 2 through 4.A message processor may be implemented in software or hardware, or a combination thereof FIG 1A illustrates a computing system, which may implement a message pro cessor in software Computing systems are now increasingly taking a wide variety of forms Computing systems may, for example, be handheld devices, appliances, laptop computers, desktop computers, mainframes, distributed computing systems, or even devices that have not conventionally considered a computing system In this description and in the claims, the term computing system is defined broadly as including any device or system or combination thereof that includes at least one processor, and a memory capable of having thereon computer-executable instructions that may be executed by the processor The memory may take any form and may depend on the nature and form of the computing system A computing system may be distributed over a network environment and may include multiple constituent computing systems That said, a message processor is not even limited to use in a computing system at all. FIG 1A illustrates a message processor in the form of a computing system 100 A In its most basic con figuration, a computing system 100 A typically includes at least one processing unit 102 and memory 104 The memory 104 may be physical system memory, which may be volatile, non-volatile, or some combination of the two The term memory may also be used herein to refer to non-volatile mass storage such as physical storage media If the computing system is distributed, the processing, memory and or storage capability may be distributed as well. As used herein, the term module or component can refer to software objects or routines that execute on the computing system The different components, modules, engines, and services described herein may be implemented as objects or processes that execute on the computing system e g as separate threads However, as will be described further below with respect to FIG 1B the message processor may be implemented as a state machine as well, perhaps even fully in hardware. In the description that follows, embodiments are described with reference to acts that a re performed by one or more computing systems If such acts are implemented in software, one or more processors of the associated computing system that performs the act direct the operation of the computing system in response to having executed computer-executable instructions An example of such an operation involves the manipulation of data The computer-executable instructions and the manipulated data may be stored in the memory 104 of the computing system 100 Aputing system 100 A may also contain communication channels 108 that allow the computing system 100 A to communicate with other message processors over, for example, network 110 Communication channels 108 are examples of communications media Communications media typically embody computer-readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave or other transport mechanism and include any information-delivery media By way of example, and not limitation, communication s media include wired media, such as wired networks and direct-wired connections, and wireless media such as acoustic, radio, infrared, and other wireless media The term computer-readable media as used herein includes both storage media and communications media. Embodiments within the scope of the present invention also include computer-readable media for carrying or having computer-executable instructions or data structures stored thereon Such computer-readable media can be any available media that can be accessed by a general purpose or special purpose computer By way of example, and not limitation, such computer-readable media can comprise physical storage and or memory media such as RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other medium which can be used to carry or store desired program code means in the form of computer-executable instructions or data structures and which can be accessed by a general pur pose or special purpose computer When information is transferred or provided over a network or another communications connection either hardwired, wireless, or a combination of hardwired or wireless to a computer, the computer properly views the connection as a computer-readable medium Thus, any such connection is properly termed a computer-readable medium Combinations of the above should also be included within the scope of computer-readable mediaputer-executable instructions comprise, for example, instructions and data which cause a general purpose computer, special purpose computer, or special purpose processing device to perform a certain function or group of functions Although the subject matter has been described in language specific to structural features and or methodological acts, it is to be understood that the subject matter defined in the appended claims is not necessarily limited to the specific features or acts described herein Rather, the specific features and acts descr ibed herein are disclosed as example forms of implementing the claims. FIG 1B illustrates a message processor in the form of a state machine 120 A state machine 120 may be implemented entirely in hardware, although that need not be the case The state machine 120 receives input signal s 121 and deterministically generates output signal s 122 Optionally, the deterministic function may depend on one or more optional configuration settings 123 In one embodiment, the state machine 120 may be implemented using logic gates and potentially other circuit components such as perhaps registers and clocks When implemented as a message processor, the state machine 120 may perform the message dispatch described herein. FIG 2 illustrates several components of a messaging system 200 The messaging system may be contained by any message processor including those described with respect to FIGS 1A and 1B That said, the environment of the messaging system 200 is not limited to FIGS 1A and 1B. In particular, th e system 200 includes upstream processing components 211 a network access module 215 and a reader writer module 212 interpositioned between the hierarchical processing component 211 and the network access module. The upstream processing components 211 includes one or more hierarchical processing component 211 A through 211 N Some of the lower level processing components and perhaps all of the processing components 211 are configured to handle data in the form of hierarchical data structures For example, eXtensible Markup Language XML is a hierarchical data format that allows for a hierarchical structure of element, where each element includes name-value pairs. The network access module 215 provides a network channel to the reader writer module 212 The network access module 215 provides a stream of data to the reader write module 212 from a network channel, and can receive data streams from the reader writer module 212 for transmission onto the network channel The reader writer module 212 provides an Application Program Interface API 213 whereby the upstream components 211 can read hierarchical data structures from the as reader writer module 212 and write hierarchical data to the reader writer module 212 The hierarchical processing components 211 may be, for example, Infoset processors. The reader writer module 212 has functionality that allows hierarchical processing components such as Infoset processors , to communicate with other processors that do not process such hierarchical data For instance, an Infoset processor may read Infoset data from the reader writer module 212 and write Infoset data to the reader writer module 212 Furthermore, the reader writer module 212 is configured to transform binary data e g image, sound, or executables received from the network via the network access module into Infoset data, and provide the Infoset data to the Infoset processor A method for doing this is illustrated and described with respect to FIG 3 The reader writer module 212 is further configured to receive Infoset data from the Infoset processor, transform the Infoset data into binary data, and provide the transformed binary data to the network access module The reader writer module 212 can do this in a way that the Infoset processors do not have to take special action depending on whether they are communicating with another Infoset processor or not In one embodiment, the upstream components 211 do not change the way that they interface with the reader writer module 212 through API 213 regardless of whether or not the transformation to or from binary data actually occurred Thus, the transformation may be completely transparent to the upstream components 211.FIG 3 illustrates a flowchart of a method 300 for simulating that hierarchical data was read from a data stream when in reality binary non-hierarchical data was read from the data stream The method 300 may be performed by the reader writer module 212 of FIG 2 acting in its capacity as a reader. The rea der module 212 first determines that data is to be provided from a as network channel to an upstream hierarchical processing component e g an Infoset processor This may occur when the reader module 212 receives an instruction from the upstream components 211 to read the next piece of data from the data stream For example, if the reader module 212 were an XML reader, the XML reader might receive a ReadStartElement function call from the upstream components 211 via the API 213 This ReadStartElement function call is a function call that the upstream elements may normally make to an XML reader as the XML reader is accessing the next XML token. The action taken by the XML reader may then differ depending on whether the data read from the network channel is in binary format or hierarchical format structured in accordance with a hierarchical data structure decision block 312 If the data is hierarchical format e g represents XML data Hierarchical in decision block 312 , the XML reader 212 may p rovide the next XML token to the upstream component just as a normal XML reader might do act 313.However, if the data read from the network channel is non-hierarchical data Binary in decision block 312 , the reader 312 actually automatically transforms the binary data into an equivalent hierarchical data structure For instance, referring to FIG 2 the reader 212 might receive raw binary data in the form of, for example, an image e g a JPEG file , a sound file, a video file, an executable file, or some other sequence of bits that are not structured in accordance with the hierarchical format that the hierarchical message processors 211 are expecting to receive In one embodiment, the reader might automatically transform that data into the following equivalent hierarchical data structure. That is, an opaque binary data blob is defined to be logically equivalent to an XML Infoset consisting of a single Element Information Item named Binary whose sole child is a Text Information Item containin g the base64-encoded string representation of said data In this description, a binary data blob is used to describe a sequence of arbitrary bits representing binary data. This logical infoset may be created dynamically by wrapping a special XmlReader on top of the underlying data stream This reader conforms to the implementation contract of a standard XmlReader but implements a special state machine The first time ReadStartElement is called, the binary reader acts as if an Element Information Item named Binary was read from the underlying stream Of course, the Element Information Item was not read from the underlying data stream since that stream is not XML. In this very specific example, the upstream components may then call ReadBase64 in a loop to read the underlying bytes of the stream, which are read directly from the underlying data stream When the stream is completely read indicated to the caller of ReadBase64 via a special return value , the caller can call ReadEndElement at which time the special XmlReader will behave as if a terminating element name Binary had appeared from the underlying data stream Once again, this terminating element name Binary was not actually read from the underlying data stream, but the XmlReader behaves as though it had At this point, the silent transformation from binary data into the XML Infoset is complete and higher layers of the server stack can process the Infoset in the standard way. It should be noted that the implementation contract of an XmlReader API s may have the implementor of ReadBase64 to decode the encoded string prior to surfacing the data to the caller This implies that if the data was not actually base64-encoded no work needs to be done In this way, needless encoding and decoding of the data stream may be avoided which leads to increased performance. Referring back to FIG 3 once the automated transformation of the binary data into an equivalent hierarchical data structure is completed, the hierarchical data structure is provided to the upstream hierarchical processing components 311 act 315 As previously mentioned, this transformed data may be provided in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarchical data structure in the first place. FIG 4 illustrates a flowchart of a method 400 for providing hierarchical data in binary format in a manner that is transparent to the hierarchical processing component The method 400 is initiated upon receipt of a request from a hierarchical processing component e g Infoset processor to write a hierarchical data structure structured in a hierarchical data format to the network channel act 411 Once again, the hierarchical message processors may be Infoset processors, and may request to write XML to the underlying network channel The network channel may have its own lower level functionality that actually further processes the data and physical provides the data onto the network e g XML or Infoset data, perhaps base 64 encoded and using a Binary tag may be encoded image, sound, executable or the like onto a network channel act 411 In this capacity, the reader writer module 212 of FIG 2 acts as a writer If writing XML, the writer 212 may be an XmlWriter module. The XML writer 212 then determines whether the hierarchical data is to be converted into an equivalent binary format prior to writing the data onto the network channel decision block 412 If the data is not to be converted into binary data No in decision block 412 , the data is provided in its hierarchical format onto the network channel act 413 In this case, the XML writer 212 behaves much like a conventional XML writer might. However, if the XML writer determines that the hierarchical data structure is to be converted into binary data Yes in decision block 412 , the XML writer automatically transforming the hierarchical data structure into equivalent binary data even though not reque sted by the hierarchical processing component act 414 The XML writer then writes the equivalent binary data onto the network channel act 415 The writer reports back to the Infoset processor act 416 that that XML data has been written. For instance, suppose the XML writer received a request to write the following XML element onto the network channel. Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSREEL FRAME 020586 0537SIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226.Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSSIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226REEL FRAME 020586 0537.Certificate of correction. Year of fee payment 4.Owner name MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNOR MIC ROSOFT CORPORATIONREEL FRAME 034542 0001.Effective date 20171014. IFI CLAIMS Patent Services.,.Aggressiveness shows the number of points the instrument passes within one candle on average analyzing the last MyPeriod periods No matter in which direction. the size of the channel for MyPeriod in points. The Silence indicator demonstrated one of the variants of normalization of any indicators. ., aggressiveness and their normalization Binary Options Indicator is a Metatrader 4 MT4 ., aggressiveness and their normalization Binary Options Indicator provides for an opportunity to detect various peculiarities and patterns in price dynamics which are invisible to the naked eye. How to install Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options. Download Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options. Copy Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options to your Metatrader Directory ..Right click on Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options. Indicator Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options is available on your Chart. How to remove Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options from your Metatrader Chart.
No comments:
Post a Comment